AptosとSolanaの主な違いをわかりやすく解説
AptosとSolanaを比較。MoveとRust、コンセンサスと並列実行、APTとSOLの用途、供給設計、これまでの実績、主なリスクを解説します。
AptosとSolanaはいずれも高スループットのプルーフ・オブ・ステーク型レイヤー1ブロックチェーンですが、AptosはMetaのDiemプロジェクトにルーツを持ち、Move言語とBlock-STMによる並列実行を中心に構築されています。一方SolanaはRustのプログラム、Proof of History、Sealevelランタイムを使い、より長い歴史と大きなエコシステムを持っています。この比較は設計上の選択とトレードオフについてのものであり、どちらのトークンを買うべきかを示すものではありません。
両ネットワークが目指すゴールは同じです。トレード、決済、ゲーム、一般消費者向けアプリを大規模に支えられる、高速で安価な取引です。そこへの到達方法が異なり、その違いは開発者、ユーザー、そしてトークンを調べるすべての人に影響します。このガイドでは両者を並べて解説します。
AptosとSolanaの比較早見表
| Aptos（APT） | Solana（SOL） | |
|---|---|---|
| 目的 | スケーラブルなアプリ向けの汎用レイヤー1 | 高速アプリ向けの汎用レイヤー1 |
| ローンチ | 2022年10月にメインネット | 2020年3月にメインネットベータ |
| 起源 | Diemに携わった元Metaのエンジニアが設立 | Anatoly Yakovenkoが設立 |
| 言語 | Move | 主にRust |
| コンセンサス／設計 | BFTコンセンサスを用いたプルーフ・オブ・ステーク、Block-STMによる並列実行 | Proof of Historyを組み合わせたプルーフ・オブ・ステーク、Sealevel並列ランタイム |
| トークンの用途 | 手数料、ステーキング、ガバナンス | 手数料、ステーキング |
| 供給設計 | 厳格な上限なし、ステーキング報酬で新規供給が加わる | 厳格な上限なし、インフレ率は時間とともに低下する設計、手数料の一部をバーン |
| 主なリスク | 若いエコシステム、普及、トークンのアンロック | 過去のネットワーク停止、バリデーターのハードウェア要件、競争 |
リアルタイムの価格と供給量は、Aptosの価格ページとSolanaの価格ページをご覧ください。
Aptosの仕組み
Aptosは、Meta（当時のFacebook）が断念したステーブルコインとブロックチェーンのプロジェクト、Diemから生まれました。元DiemのエンジニアたちがAptos Labsを設立し、2つの重要なアイデアを引き継ぎました。あわせて読みたい：Avalanche vs Polkadot。
Move言語
Moveは、トークンなどの資産を「リソース」として扱います。リソースとは、言語自体が複製や気づかないうちの消失を防ぐオブジェクトです。狙いは、スマートコントラクトのバグをカテゴリーごと言語レベルで排除することです。Diemから派生したもう一つのチェーンであるSuiもMoveの派生版を使っています。両者の違いはSuiとAptosの比較で解説しています。
Block-STMによる並列実行
Aptosは取引を楽観的に並列実行します。つまり、取引を同時に実行し、競合したものを検出して、それらを再実行します。開発者は、取引がどのデータに触れるかを事前に宣言する必要がありません。
APTの役割
APTは取引手数料の支払いに使われ、ネットワークを保護するためにバリデーターとデリゲーターによってステーキングされ、オンチェーンガバナンスにも使われます。供給量の大部分は財団、コアコントリビューター、投資家、コミュニティに割り当てられ、数年にわたってアンロックされるため、リリーススケジュールを確認する価値があります。詳しくは解説記事Aptos（APT）とは？をご覧ください。
Solanaの仕組み
Solanaは、シャーディングを行わない単一のチェーン上でスループットを最大化するよう設計されています。詳しくはToncoin vs Solanaで解説しています。
Proof of Historyとプルーフ・オブ・ステーク
Proof of Historyは暗号学的な時計です。イベントにタイムスタンプを付ける連続したハッシュの列により、バリデーターは少ない通信で取引の順序について合意できます。その後、バリデーターはプルーフ・オブ・ステークの仕組みを使ってブロックに投票します。
Sealevel並列ランタイム
Solanaの取引は、読み書きするアカウントを列挙しなければなりません。ランタイムはこれを事前に把握しているため、重複しない取引を同時に実行できます。さらに詳しくはInjective vs Hyperliquidをご覧ください。
SOLの役割
SOLは取引手数料の支払いに使われ、ネットワークを保護するためにステーキングされます。Solanaの設計にはステーキング報酬による継続的な発行が含まれ、インフレ率は時間とともに低下することが想定されています。一方で、各基本手数料の一部はバーンされます。ウォレット、取引所、DeFi、トークンローンチを含むそのエコシステムは、Ethereum以外では最大級の規模です。詳しくはSolana（SOL）とは？をご覧ください。
それぞれのネットワークが向いている人
以下は一般的な適性であり、推奨ではありません。
- 言語レベルでの資産の安全性を重視する開発者は、Aptos上のMoveを好むかもしれません。そのリソースモデルの方が監査しやすいと感じる人もいます。
- 非EVMチェーンの中で最大の既存ユーザー基盤とツールを求める開発者は、多数のウォレット、取引所、流動性の場を持つSolanaを選ぶことが多いです。
- ユーザーにとっては、どちらもおおむね高速で安価です。実際の違いは、どのアプリ、トークン、ウォレットを使いたいかにあります。
- トークンを比較するリサーチャーは、見出しを飾る速度の主張よりも、利用状況、手数料収入、ステーキング参加率、供給量の増加、アンロックスケジュールに注目すべきです。
両ネットワークに共通するリスク
- 1競争。 どちらも、ユーザーと開発者をめぐってEthereumのレイヤー2、Sui、その他の高速チェーンと競合しています。
- 2バリデーターへの要求。 高性能チェーンには強力なハードウェアが必要で、バリデーターを運用できる人の数が限られ、中央集権化への懸念が生じる可能性があります。
- 3信頼性。 Solanaは安定性が改善されるまでに、2021年と2022年に何度かネットワーク停止を経験しました。どの高速チェーンでも、高負荷時にバグが発生する可能性があります。
- 4供給量の増加。 継続的なステーキング報酬は、ステーキングしない保有者の持ち分を希薄化させます。
- 5価格変動。 どちらのトークンも急騰・急落する可能性があり、損失を被るおそれがあります。
- 6偽トークン。 どちらのチェーンでも模倣トークンがよく見られます。本物のトークンコントラクトを確認する方法のガイドを使って、コントラクトアドレスを慎重に確認しましょう。
まとめ
AptosとSolanaは、高速・安価・汎用のブロックチェーンという同じゴールを、異なる設計で追求しています。AptosはMove言語と楽観的な並列実行に賭けており、エコシステムはまだ若いです。SolanaはProof of Historyとアカウント宣言型の並列処理に賭けており、より長く波乱に富んだ実績と、より大きなエコシステムを持っています。実際の利用状況、分散性、供給、そしてご自身のリスク許容度をもとに比較し、最新データを並べて見るには比較ツールをご活用ください。
よくある質問
AptosとSolanaの主な違いは何ですか？
どちらも高速なプルーフ・オブ・ステーク型のレイヤー1ブロックチェーンですが、技術的なアプローチが異なります。Aptosはプログラミング言語Moveと、Block-STMと呼ばれる並列実行エンジンを採用しており、MetaのDiemプロジェクトにルーツがあります。SolanaはRustベースのプログラム、Proof of Historyと呼ばれる時刻管理の仕組み、Sealevelと呼ばれる並列ランタイムを使っており、より長い実績と大きなエコシステムを持っています。
AptosはSolanaの競合ですか？
はい。どちらもトレード、決済、ゲーム、一般消費者向けアプリなど、高スループットで手数料の安いアプリケーションを対象としており、同じ開発者やユーザーを奪い合っています。両者には互換性がないため、一方向けに作られたアプリケーションやトークンは、もう一方ではネイティブに動作しません。
APTとSOLには最大供給量がありますか？
どちらにもBitcoinのような厳格な上限はありません。どちらもステーキング報酬として新しいトークンを発行するため、供給量は時間とともに増えていきます。Solanaのインフレ率は長期的な下限に向けて徐々に低下するよう設計されており、取引手数料の一部はバーンされます。現在の発行の詳細は、各ネットワークの公式ドキュメントで確認してください。
AptosとSolanaはどちらが安全ですか？
どちらにもリスクはあります。Solanaには、初期の数年間に発生しその後対処された複数回のネットワーク停止を含む、より長い歴史があります。Aptosは新しいため、実環境での試練が少なく、エコシステムも小さめです。どちらも競争、バリデーターの集中に関する疑問、そして高い価格変動性に直面しています。