AI i krypto: gdzie się przecinają

AI i krypto przecinają się w kilku konkretnych obszarach: blockchainy, które płacą ludziom za dostarczanie mocy obliczeniowej dla AI, sieci nagradzające modele uczenia maszynowego, narzędzia weryfikujące ludzi lub treści w erze mediów generowanych przez AI oraz agenci AI, którzy używają portfeli kryptowalutowych do płacenia za różne rzeczy. Poza tym „AI w krypto” to często etykieta marketingowa doklejana do tokenów, które mają niewiele wspólnego ze sztuczną inteligencją.

AI to jedna z najsilniejszych narracji w krypto, co przyciąga zarówno prawdziwe eksperymenty, jak i szum. Ten poradnik oddziela zastosowania, które mają sens, od tych, które w większości go nie mają, i daje ci listę kontrolną do oceny każdego projektu, który twierdzi, że łączy oba światy.

Zdecentralizowane obliczenia: wynajem GPU

Trenowanie i uruchamianie modeli AI wymaga wydajnych GPU, które są drogie i często trudno dostępne. Zdecentralizowane sieci obliczeniowe chcą łączyć moc wielu niezależnych dostawców i sprzedawać ją na otwartym rynku.

• Render zaczynał od renderingu 3D, łącząc artystów z właścicielami GPU, a następnie rozszerzył swój zakres o obciążenia związane z AI.
• Akash Network prowadzi ogólny rynek chmurowy, na którym dostawcy licytują hostowanie obciążeń, w tym zadań GPU.

Atutem są niższe ceny i dostęp bez pozwoleń. Ograniczenia też są realne: zmienna niezawodność, słabsze wsparcie, obawy o prywatność danych przy uruchamianiu wrażliwych obciążeń na nieznanym sprzęcie oraz konkurencja ze strony dużych dostawców chmury. Nasze porównanie Render vs Akash omawia oba projekty szczegółowo.

Sieci motywacyjne dla uczenia maszynowego

Niektóre projekty używają tokenów, by nagradzać wkład w AI, a nie samą moc obliczeniową.

Bittensor to najbardziej znany przykład. Jest podzielony na podsieci, z których każda koncentruje się na jednym zadaniu. Uczestnicy nazywani minerami dostarczają wyniki modeli, walidatorzy je oceniają, a nagrody w tokenie TAO są przydzielane według tych ocen. Idea to otwarty rynek inteligencji maszynowej; wyzwaniem jest zaprojektowanie systemów oceny, których nie da się oszukać.

Artificial Superintelligence Alliance powstał w 2024 roku w wyniku połączenia ekosystemów tokenów Fetch.ai, SingularityNET i Ocean Protocol, by zebrać frameworki agentów, usługi AI i rynki danych pod jednym tokenem. Perspektywy powiązanego tokena znajdziesz w naszej prognozie ceny ASI Alliance na lata 2026–2027.

Agenci AI z portfelami kryptowalutowymi

Agent AI to oprogramowanie, które może samodzielnie podejmować działania, takie jak przeglądanie internetu, handel czy rezerwowanie usług. Wyposażenie agenta w portfel kryptowalutowy pozwala mu płacić i otrzymywać płatności bez konta bankowego, całą dobę i w małych kwotach.

To naprawdę przydatne przy zautomatyzowanych płatnościach między maszynami. Wiąże się jednak z poważnymi ryzykami:

1. 1Prompt injection: złośliwe instrukcje ukryte na stronach internetowych lub w wiadomościach mogą nakłonić agenta do wysłania środków.
2. 2Błędy i zła konfiguracja: agent może popełniać kosztowne pomyłki z prędkością maszyny.
3. 3Bezpieczeństwo kluczy: klucz prywatny portfela musi być przechowywany tam, gdzie agent może go użyć, co tworzy cel ataku.
4. 4Oszustwa wykorzystujące etykietę: wiele tokenów podaje się za „agentów AI”, mając niewiele więcej niż chatbota i konto w mediach społecznościowych.

Jeśli eksperymentujesz z agentami, daj im osobne portfele z niewielkimi saldami, limity wydatków tam, gdzie to możliwe, i żadnego dostępu do twoich głównych środków.

Dowód człowieczeństwa i autentyczności

Ponieważ AI sprawia, że tworzenie przekonujących fałszywych tekstów, obrazów i filmów jest tanie, rosną dwa problemy: odróżnianie ludzi od botów oraz odróżnianie prawdziwych treści od fałszywych.

• Dowód człowieczeństwa: projekty takie jak World (dawniej Worldcoin) chcą wydawać poświadczenie, że ktoś jest unikalnym człowiekiem, na podstawie skanów tęczówki. Projekt spotkał się z krytyką dotyczącą prywatności i kontrolą regulatorów w kilku krajach.
• Pochodzenie treści: podpisy kryptograficzne i znaczniki czasu mogą pokazać, skąd pochodzi dany materiał i czy został zmieniony, choć ich wdrażanie jest dopiero na wczesnym etapie.

Deepfake’i są już wykorzystywane w oszustwach kryptowalutowych, o czym piszemy w artykule o fałszywych rozdaniach krypto z deepfake’ami.

Dane, prywatność i własność modeli

Kolejnym obszarem eksperymentów są dane. Modele AI są tak dobre, jak dane, na których się uczą, a te dane często są zbierane bez płacenia ich autorom, a nawet bez pytania ich o zgodę. Niektóre projekty krypto próbują budować rynki, na których osoby lub organizacje mogą sprzedawać dostęp do zbiorów danych, przy czym tokeny obsługują płatności, a smart kontrakty egzekwują warunki użytkowania. Nasze scenariusze cenowe Worldcoin (WLD) na lata 2026–2027 stosują to samo podejście oparte na katalizatorach i ryzykach do powiązanego projektu.

Pokrewne pomysły to tokenizacja własności modeli, aby współtwórcy mieli udział w przychodach, oraz wykorzystanie technik kryptograficznych do udowodnienia, że model wygenerował dany wynik, bez ujawniania samego modelu. To obiecujące kierunki badań, ale większość z nich jest na wczesnym etapie. Do twierdzeń o w pełni działających systemach na dużą skalę podchodź sceptycznie, dopóki nie zobaczysz realnego użycia. Zobacz też: SocialFi wyjaśnione.

Gdzie styk to głównie szum

Szczególnie uważaj na „boty tradingowe AI” obiecujące stałe zyski. W dużej mierze pokrywają się z oszustwami z botami arbitrażowymi.

Jak ocenić projekt AI w krypto

1. 1Ustal, do czego służy token: płatności, staking, zarządzanie czy wyłącznie spekulacja.
2. 2Szukaj dowodów realnego popytu, takich jak płacący klienci, opublikowane dane o użyciu czy aktywni deweloperzy.
3. 3Sprawdź, czy komponent AI działałby równie dobrze bez tokena.
4. 4Przejrzyj dystrybucję tokena i harmonogramy odblokowań.
5. 5Zweryfikuj oficjalne linki i adresy kontraktów przed zakupem.

Przeglądaj dane na żywo o monetach związanych z AI na naszej stronie kategorii i porównuj projekty obok siebie.

Podsumowanie

AI i krypto naprawdę spotykają się na rynkach mocy obliczeniowej, w sieciach motywacyjnych, płatnościach agentów i narzędziach do potwierdzania autentyczności. Większość reszty to narracja. Oceniaj każdy projekt po tym, co faktycznie robi jego token i kto z niego korzysta, a nie po tym, jak często wspomina o AI, i pamiętaj, że popularne narracje zwykle przyciągają najbardziej agresywne oszustwa.